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Schema.org erklaert: das gemeinsame Vokabular fuer strukturierte Daten mit den Typen Product, Article, FAQPage und JSON-LD

Schema.org

Geschrieben von Dominik Breitbach am . Veröffentlicht in SEO-Wiki.

Was ist Schema.org?

Schema.org ist ein gemeinsames, von Google, Bing, Yahoo und Yandex getragenes Vokabular für strukturierte Daten. Schema.org definiert standardisierte Typen und Eigenschaften, etwa Product, Article oder FAQPage, mit denen eine Webseite die Bedeutung ihrer Inhalte für Suchmaschinen und KI-Systeme maschinenlesbar auszeichnet. Umgesetzt wird Schema.org meist über das Format JSON-LD, einen kompakten Datenblock im Quelltext der Seite.

Schema.org erklärt: das gemeinsame Vokabular für strukturierte Daten mit den Typen Product, Article, FAQPage und JSON-LD

Schema.org ist die Sprache, in der eine Website Suchmaschinen erklärt, was ein Inhalt bedeutet. Ohne diese Auszeichnung sieht Google nur Text und weiß nicht, ob „129 €“ ein Preis, eine Telefonnummer oder eine Hausnummer ist. Mit dem passenden Schema-Typ wird aus reinem Text eine eindeutige Aussage, die Google und KI-Systeme direkt weiterverarbeiten.

Kurzprofil des Begriffs

Merkmal Angabe
Art Vokabular / offener Standard für strukturierte Daten
Gegründet 2011 von Google, Bing, Yahoo und Yandex
Aussprache „Schema Punkt org“ (engl. skiːmə dot org)
Umfang über 800 Typen und rund 1.400 Eigenschaften (laufend erweitert)
Bevorzugtes Format JSON-LD (von Google empfohlen)
Verwandte Begriffe Strukturierte Daten, JSON-LD, Rich Snippets, Entität

Wie hängt Schema.org mit strukturierten Daten und JSON-LD zusammen?

Schema.org, strukturierte Daten und JSON-LD bilden drei Ebenen desselben Vorgangs: das Konzept, das Vokabular und das Format. Die Begriffe werden oft vermischt, meinen aber unterschiedliche Dinge.

  • Strukturierte Daten sind das Konzept: die Idee, Seiteninhalte in einem maschinenlesbaren, standardisierten Schema abzulegen.
  • Schema.org ist das Vokabular: der konkrete Wortschatz aus Typen und Eigenschaften, auf den sich die großen Suchmaschinen geeinigt haben.
  • JSON-LD ist das Format: die Schreibweise, in der das Schema.org-Vokabular technisch notiert und in die Seite eingebunden wird.

Ein JSON-LD-Block, der das Schema.org-Vokabular nutzt, sieht für ein Produkt so aus:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Akku-Bohrschrauber X200",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "taismo Tools" },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "129.00",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}
</script>

Das @context verweist auf Schema.org und lädt damit das Vokabular. @type wählt den Typ Product, die Eigenschaften name, brand und offers füllen ihn mit Werten. Neben JSON-LD gibt es die älteren Formate Microdata und RDFa, die das Markup direkt in den HTML-Code verweben. Google empfiehlt heute JSON-LD, weil es getrennt vom sichtbaren Inhalt im <head> oder <body> liegt und leichter zu pflegen ist.

Die drei Ebenen: strukturierte Daten, Schema.org und JSON-LDStrukturierte Daten sind das Konzept, Schema.org ist das gemeinsame Vokabular aus Typen und Eigenschaften, JSON-LD ist das Format, in dem das Vokabular notiert und in die Seite eingebunden wird.Strukturierte DatenDas Konzept: Inhalte maschinenlesbar ablegenSchema.orgDas Vokabular: Typen (Product, Article) und EigenschaftenJSON-LDDas Format: die Schreibweise im QuelltextAbb. 1 · taismo
Abb. 1: Strukturierte Daten, Schema.org und JSON-LD als Konzept, Vokabular und Format.

Welche Schema-Typen sind für SEO wichtig?

Schema.org umfasst über 800 Typen, aber nur ein gutes Dutzend löst in Google sichtbare Ergebnisse aus. Diese Typen sind für SEO am wichtigsten:

  • Organization / LocalBusiness: Unternehmensdaten, Logo, Adresse und Öffnungszeiten. Basis für den Knowledge-Graph-Eintrag und lokale Treffer.
  • Product / Offer: Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen. Löst Preis- und Sterne-Anzeigen im Shopping- und Suchergebnis aus.
  • Article / BlogPosting: Überschrift, Autor und Datum. Zeichnet redaktionelle Inhalte aus und stützt die Autorenschaft.
  • FAQPage: Frage-Antwort-Paare. Google zeigt daraus seit dem 7. Mai 2026 kein Rich Result mehr; für KI-Antworten und die Themenzuordnung bleibt die Auszeichnung nützlich.
  • BreadcrumbList: die Navigationspfad-Anzeige, die in der Trefferliste den URL-Pfad ersetzt.
  • Review / AggregateRating: Sterne-Bewertungen für Produkte, Rezepte oder Unternehmen.
  • Event, Recipe, HowTo, JobPosting, VideoObject: spezialisierte Typen für Veranstaltungen, Rezepte, Anleitungen, Stellenanzeigen und Videos, jeder mit eigenem Rich-Snippet.

Jeder Typ steht an einer festen Stelle in der Schema.org-Hierarchie. BlogPosting ist eine Unterart von Article, Article wiederum eine Unterart von CreativeWork. Ein Typ erbt alle Eigenschaften seiner Oberklasse, weshalb speziellere Typen fast immer die bessere Wahl sind.

Wie setzt man Schema.org ein?

Schema.org wird in 4 Schritten eingebunden. Der Ablauf ist bei jedem Typ gleich und dauert für eine einzelne Seite wenige Minuten.

  1. Typ wählen: den passenden Schema.org-Typ zum Seiteninhalt bestimmen, etwa Product für eine Produktseite oder FAQPage für einen Fragenblock.
  2. JSON-LD schreiben: die Pflicht- und empfohlenen Eigenschaften mit echten Seitenwerten füllen. Google dokumentiert je Typ, welche Felder erforderlich sind.
  3. Einbinden: den JSON-LD-Block als <script type="application/ld+json"> in den Quelltext setzen, in WordPress meist über ein SEO-Plugin wie Yoast oder ein eigenes Code-Snippet.
  4. Testen: das Markup mit dem Google Rich Results Test und dem Schema.org-Validator prüfen und Fehler in der Google Search Console überwachen.
Schema.org in vier Schritten einbindenSchema.org wird in vier Schritten umgesetzt: passenden Typ waehlen, JSON-LD mit echten Werten schreiben, den Block in den Quelltext einbinden und das Markup mit dem Rich Results Test pruefen.In 4 Schritten zum gültigen Markup1Typ wählenProduct, Article,FAQPage …2JSON-LDFelder mit echtenWerten füllen3Einbindenscript-Tag in denQuelltext4TestenRich Results Test+ Search ConsoleAbb. 2 · taismo
Abb. 2: Schema.org in vier Schritten einbinden, vom Typ bis zum Rich Results Test.

Was bringt Schema.org? Rich Snippets und KI-Sichtbarkeit

Schema.org bringt zwei konkrete Vorteile: sichtbarere Suchergebnisse und bessere Zitierbarkeit in KI-Systemen. Beide entstehen daraus, dass Maschinen den Seiteninhalt eindeutig verstehen.

  • Rich Snippets: Google reichert den Sucheintrag mit Zusatzinfos an, etwa Sternebewertungen, Preisen, Breadcrumb-Pfaden oder Rezept-Bildern. Diese Rich Snippets vergrößern den Eintrag und steigern die Klickrate, ohne die Position selbst zu verändern.
  • KI-Sichtbarkeit (GEO): KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und die Google AI Overviews stützen sich auf eindeutig ausgezeichnete Fakten. Schema.org verankert eine Seite als klar benannte Entität mit definierten Eigenschaften und erhöht damit die Chance, zitiert zu werden.

Wichtig zur Einordnung: Schema.org ist kein direkter Rankingfaktor. Das Markup verbessert nicht die Position, sondern die Darstellung und die maschinelle Verständlichkeit. Genau diese technische Auszeichnung ist ein Kernbaustein jeder professionellen SEO-Betreuung und Grundlage für gute Sichtbarkeit in Google und in KI-Antworten.

Häufige Fragen zu Schema.org

Ist Schema.org ein Rankingfaktor?
Nein, Schema.org verbessert das Ranking nicht direkt. Das Markup sorgt für Rich Snippets und eine klarere maschinelle Interpretation, was indirekt die Klickrate und die KI-Sichtbarkeit stärkt.

Was ist der Unterschied zwischen Schema.org und JSON-LD?
Schema.org ist das Vokabular aus Typen und Eigenschaften, JSON-LD ist das Format, in dem dieses Vokabular geschrieben wird. Man nutzt Schema.org-Begriffe innerhalb eines JSON-LD-Blocks.

Braucht jede Website Schema.org?
Jede Website profitiert von Basis-Markup wie Organization und BreadcrumbList. Zusätzliche Typen wie Product, FAQPage oder Recipe lohnen sich, sobald die Seite passende Inhalte enthält, für die Google Rich Snippets anbietet.

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