Der Hauptunterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten liegt in ihrer Organisation und Verarbeitbarkeit. Strukturierte Daten sind in einem vordefinierten Format organisiert, das maschinenlesbar ist, wodurch sie leicht von Algorithmen verarbeitet und analysiert werden können. Typische Beispiele hierfür sind Datenbanken und Excel-Tabellen, in denen jede Spalte einen bestimmten Datentyp repräsentiert.

Unstrukturierte Daten hingegen sind nicht in einem festgelegten Format organisiert und können eine Herausforderung für die maschinelle Verarbeitung darstellen. Sie umfassen Texte, Bilder, Videos und andere Medieninhalte, die keine klar definierte Struktur haben. Die Verarbeitung und Analyse dieser Daten erfordert fortschrittliche Techniken wie Natural Language Processing (NLP) und Bilderkennung.

Ja, strukturierte Daten spielen eine wesentliche Rolle in der Suchmaschinenoptimierung. Durch die Bereitstellung expliziter Hinweise über den Inhalt einer Webseite können sie den Suchmaschinen helfen, den Kontext und die Bedeutung der Seite besser zu verstehen. Dies kann wiederum die Darstellung der Seite in den Suchergebnissen verbessern, indem beispielsweise Rich Snippets erzeugt werden, die Nutzern zusätzliche Informationen über die Seite geben, bevor sie darauf klicken. Beispiele für Rich Snippets umfassen Sternebewertungen, Rezeptzutaten und Verfügbarkeiten von Produkten. Das Verwenden strukturierter Daten kann somit die Click-Through-Rate (CTR) erhöhen, die Sichtbarkeit einer Webseite verbessern und letztendlich zu einem höheren organischen Traffic führen.