構造化データとは何ですか？

構造化データとは、整理され、アクセスしやすい形式で、多くの場合、さまざまなデータ要素間の明確な関係性が定義された表形式で整理された、あらゆる種類のデータを指します。

このデータは、スキーマやモデルによって定義された特定の構造に従っているため、機械によって効率的に処理および分析することができます。ウェブ開発および検索エンジン最適化（SEO）の文脈では、構造化データとは、ウェブ開発者がウェブページに追加できるマークアップを指し、Google などの検索エンジンにページの内容に関するより詳細な情報を提供します。このマークアップは、Schema.org、RDFa、Microdata、JSON-LD など、検索エンジンが理解できる特定のフォーマットに従っています。

構造化データと非構造化データの主な違いは、その構成と処理可能性にあります。構造化データは、機械が読み取り可能な事前定義の形式で構成されており、アルゴリズムによる処理や分析が容易です。典型的な例としては、各列が特定のデータタイプを表すデータベースや Excel テーブルが挙げられます。

一方、非構造化データは、特定の形式で整理されておらず、機械処理にとって課題となる場合があります。これには、明確に定義された構造を持たないテキスト、画像、動画、その他のメディアコンテンツが含まれます。この種のデータの処理と分析には、自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な技術が必要となります。

はい、構造化データは検索エンジン最適化において重要な役割を果たします。ウェブサイトのコンテンツに関する明確な情報を提供することで、検索エンジンがページの文脈や意味をよりよく理解するのに役立ちます。これにより、例えば、ユーザーがクリックする前にページに関する追加情報を提供するリッチスニペットが生成されるなど、検索結果でのページの表示が改善される可能性があります。 リッチスニペットの例としては、星評価、レシピの材料、製品の在庫状況などがあります。したがって、構造化データを使用することで、 クリック率（CTR） を高め、ウェブサイトの認知度を向上させ、最終的にはオーガニックトラフィックの増加につながります。