LLMO-Agentur: Leistungen, Kosten und Auswahlkriterien

Dominik Breitbach · Founder & Lead SEO Stratege

Dominik ist Gründer und Geschäftsführer von taismo und seit über zehn Jahren auf SEO-Betreuung und Sichtbarkeit in KI-Antworten (GEO) spezialisiert. Mit seinem Team betreut er Unternehmen aus dem Münchner Raum und ganz Deutschland.

⏱ Lesedauer: 10 Min🔄 Zuletzt aktualisiert: 20.10.2026

Eine LLMO-Agentur sorgt dafür, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini und Perplexity ein Unternehmen kennen, korrekt beschreiben und als Quelle nennen. Sie arbeitet dafür an fünf Bausteinen: Entität, strukturierte Daten, zitierfähige Inhalte, Erwähnungen in Drittquellen und die Messung der KI-Sichtbarkeit. LLMO, GEO, AEO und GAIO bezeichnen dabei fast dasselbe Arbeitsfeld. Für deine Auswahl zählt deshalb, welche der fünf Bausteine ein Anbieter belegbar umsetzt.

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LLMO, GEO, AEO und GAIO bezeichnen ein Arbeitsfeld

LLMO steht für Large Language Model Optimization, also die Optimierung von Inhalten und Entitäten für große Sprachmodelle. Wer sich mit dem Thema beschäftigt, trifft auf mindestens sechs Begriffe, die fast dasselbe meinen. Die ausführliche Definition steht in unserem SEO-Wiki unter LLMO. Dieser Ratgeber zeigt, was die Begriffe für die Wahl einer Agentur bedeuten.

Alle sechs Begriffe beschreiben dasselbe Ziel: Die Nennung und das Zitat in KI-Antworten. Sie unterscheiden sich im Blickwinkel und darin, wo sie üblich sind:

Warum es so viele Namen gibt

Drei Gründe erklären die Begriffsvielfalt. Erstens entstand das Arbeitsfeld 2023 an mehreren Orten gleichzeitig. Ein Forschungsteam um Pranjal Aggarwal prägte im November 2023 den Begriff Generative Engine Optimization und zeigte in Tests, dass gezielt überarbeitete Inhalte ihre Sichtbarkeit in generierten Antworten um bis zu 40 Prozent steigern können. Parallel griff die deutschsprachige SEO-Szene die Begriffe LLMO und GAIO auf.

Zweitens bringt AEO eine ältere Tradition mit. Answer Engine Optimization stammt aus der Zeit, in der Google Antworten als hervorgehobene Snippets anzeigte und Sprachassistenten Fragen vorlasen. Der Begriff wurde später auf KI-Chats übertragen. Drittens grenzen sich Agenturen über Namen ab. Ein eigener Begriff im Angebot wirkt wie eine eigene Disziplin, auch wenn die Arbeit dieselbe ist.

Für dich als Auftraggeber heißt das: Vergleiche Agenturen über die Bausteine, die sie umsetzen. Eine LLMO-Agentur und eine GEO-Agentur verkaufen in der Regel dieselbe Leistung.

Welcher Begriff in welchem Markt üblich ist

Im deutschen Markt hat sich GEO durchgesetzt. Vier allgemeine Google-Suchen nach einer Agentur für KI-Sichtbarkeit lieferten am 04.10.2026 zusammen 40 Treffer. GEO stand in 24 davon in Titel oder Beschreibung, KI-SEO oder AI SEO in 8, LLMO in 6, GAIO in einem und AEO in keinem. Selbst wer gezielt nach „LLMO-Agentur“ sucht, landet überwiegend bei GEO: 7 der 10 ersten Treffer tragen GEO im Seitentitel, meist zusammen mit LLMO.

Das Suchvolumen zeigt dasselbe Bild. Im Juli 2026 suchten Menschen in Deutschland 880-mal im Monat nach „Generative Engine Optimization“, 480-mal nach „LLMO“ und 210-mal nach „Answer Engine Optimization“. Nach „LLMO-Agentur“ suchten im August 2026 rund 110 Menschen im Monat, fast alle mit einer klaren Absicht: Sie wollen einen Anbieter finden.

Im englischsprachigen Raum ist AEO der etablierte Begriff, gebräuchlich neben GEO und AI SEO. In deutschen Suchergebnissen kommt AEO dagegen praktisch nicht vor. Für Unternehmen, die international verkaufen, folgt daraus eine praktische Regel: Der deutsche Auftritt spricht von GEO oder KI-Sichtbarkeit, der englische führt mit AEO.

Eine LLMO-Agentur arbeitet an fünf Bausteinen

Die Arbeit einer LLMO-Agentur besteht aus fünf Bausteinen, die aufeinander aufbauen. Die Entität sagt den Modellen, wer spricht. Strukturierte Daten und zitierfähige Inhalte liefern, was sie übernehmen können. Drittquellen bestätigen es von außen, und die Messung zeigt, ob die vier anderen wirken.

Grundlage bleibt eine Website, die in der Google-Suche sichtbar ist. Google schreibt für die Übersicht mit KI und den KI-Modus ausdrücklich, dass es keine zusätzlichen Anforderungen gibt und die bewährten SEO-Verfahren gelten. Unsere Messung zeigt dasselbe bei anderen Systemen: Gemini stützte Antworten auf Fragen zur Agenturwahl im Zeitraum 24.09. bis 02.10.2026 überwiegend auf Seiten, die auch in der Google-Suche zu den Kopfbegriffen vorn stehen. Seriöse LLMO-Arbeit beginnt deshalb mit einem Blick auf das SEO-Fundament. Warum wir beides als eine Disziplin behandeln, steht im Beitrag GEO vs. SEO.

1. Die Entität macht das Unternehmen eindeutig erkennbar

Eine Entität ist ein eindeutig bestimmbares Objekt, etwa ein Unternehmen, eine Person oder ein Produkt. Sprachmodelle speichern und verknüpfen Wissen über solche Entitäten. Die Agentur sorgt dafür, dass Name, Anschrift, Leistungen, Gründungsjahr und Personen überall gleich lauten: Auf der Website, im Google-Unternehmensprofil, in Branchenverzeichnissen und in Identitätsregistern wie Wikidata oder ISNI. Jede abweichende Angabe erzeugt eine zweite, unsichere Version des Unternehmens. Ein häufiger Fall sind alte Firmennamen und Positionierungen in Verzeichnissen, die Jahre nach einer Änderung weiter zitiert werden.

2. Strukturierte Daten beschreiben das Unternehmen maschinenlesbar

Strukturierte Daten im Format JSON-LD beschreiben Organisation, Personen, Leistungen und Inhalte so, dass Maschinen sie ohne Interpretation lesen. Entscheidend ist die Verknüpfung. Jede Seite verweist per „@id“ auf dieselbe Organisation und denselben Autor, und „sameAs“-Angaben verbinden die Website mit Profilen in Registern und Netzwerken. So entsteht ein Graph, den Suchmaschinen und KI-Systeme als zusammenhängende Beschreibung lesen. Einzelne, unverbundene Schema-Blöcke liefern dagegen nur Bruchstücke.

Dazu gehören zwei technische Handgriffe. Die Agentur prüft die robots.txt, damit KI-Crawler die Inhalte lesen dürfen; OpenAI dokumentiert etwa GPTBot und OAI-SearchBot als getrennte Crawler mit getrennten Freigaben. Und sie legt eine llms.txt an, ein kurzes Briefing in Markdown, das KI-Systemen die wichtigsten Seiten nennt. Die Datei ist ein offener Vorschlag von Jeremy Howard aus dem September 2024; einen verbindlichen Standard gibt es dafür bisher nicht.

3. Zitierfähige Inhalte liefern übernehmbare Antworten

Sprachmodelle übernehmen Textstellen, die eine Frage vollständig und eigenständig beantworten. Zitierfähig ist ein Absatz, der die Antwort im ersten Satz nennt, Begriffe einheitlich verwendet und Zahlen mit Quelle und Datum liefert. Fünf Satzmuster werden besonders oft übernommen: Definitionen („X ist …“), Vergleiche, nummerierte Listen, Schrittfolgen und Mengenangaben. Die Agentur überarbeitet vor allem die Seiten, die Kaufentscheidungen tragen: Leistungsseiten, Preisangaben und häufige Fragen. Wie das im Detail aussieht, zeigt unser Leitfaden zu zitierfähigem Content für KI-Systeme.

4. Erwähnungen in Drittquellen bestätigen das Unternehmen von außen

KI-Systeme gleichen ab, was fremde Quellen über ein Unternehmen schreiben: Fachmedien, Vergleichslisten, Verzeichnisse, Bewertungsplattformen und Videos. Wie stark sie das tun, unterscheidet sich je System erheblich. Wir haben vom 24.09. bis 02.10.2026 1.426 KI-Antworten auf Fragen zur Agenturwahl mit zusammen 10.510 zitierten Quellen ausgewertet. Als Drittquelle zählte jede Seite, die nicht zur Website einer im Antworttext genannten Marke gehört.

• Perplexity: 85 Prozent Drittquellen
• Google, Übersicht mit KI: 54 Prozent
• Google, KI-Modus: 52 Prozent
• ChatGPT: 51 Prozent
• Gemini: 49 Prozent

Die Erkenntnis daraus: Perplexity baut seine Antworten fast nur aus dem, was andere über ein Unternehmen schreiben. Bei Google, ChatGPT und Gemini stammt rund die Hälfte der Quellen von den Websites der genannten Marken selbst. Eine LLMO-Strategie braucht deshalb beide Hälften: Eine eigene Website, die zitierfähig ist, und Erwähnungen dort, wo die Modelle nachlesen. Im KI-Modus von Google war YouTube in derselben Messung die meistzitierte Domain, Videos sind dort also eine eigene Quelle. Die Fragen stammen aus unserem Katalog zur Agenturwahl; in anderen Branchen können die Anteile abweichen.

5. Die Messung zeigt, ob die Arbeit wirkt

KI-Antworten schwanken je nach Formulierung, Modell und Tag. Eine einzelne Stichprobe beweist deshalb wenig. Eine LLMO-Agentur misst mit einem festen Katalog von Fragen, stellt ihn regelmäßig mehreren Systemen und wertet den Verlauf über Wochen aus. Drei Fragen stehen dabei im Mittelpunkt: Wird das Unternehmen genannt? Wie wird es beschrieben? Welche Quellen zitiert das Modell? Daraus ergibt sich der Share of Voice in KI-Antworten, also der Anteil eines Unternehmens an allen Nennungen.

Die besten Fragen für den Katalog liefert die Google Search Console. Ihre Leistungsauswertung enthält Suchanfragen in ganzen Sätzen, so wie Menschen sie auch einem Chat stellen. Auf taismo.de waren es vom 30.06. bis 29.09.2026 2.396 solcher Gesprächsfragen. Diese Fragen haben echte Menschen formuliert, damit sind sie belegt. Welche Werkzeuge und Kennzahlen sich dafür eignen, erklärt unser Ratgeber KI-Sichtbarkeit messen.

7 Prüfpunkte: So erkennst du eine gute LLMO-Agentur

Eine gute LLMO-Agentur lässt sich vor dem ersten Gespräch prüfen. Sie verkauft Sichtbarkeit für Maschinen, also sollte ihre eigene Website die Bausteine zeigen. Diese sieben Prüfpunkte arbeitest du mit einem Browser und einem Gespräch ab:

1. Strukturierte Daten im Quelltext. Öffne die Startseite der Agentur, dann den Seitenquelltext (Strg+U), und suche nach „application/ld+json“. Gut ist ein verknüpfter Graph aus Organisation, Personen und Leistungen, erkennbar an wiederkehrenden „@id“-Angaben. Der Schema Markup Validator von schema.org zeigt die Verknüpfungen übersichtlich.
2. Eine gepflegte llms.txt. Hänge „/llms.txt“ an die Domain. Eine gepflegte Datei nennt Leistungen und wichtige Seiten in klarer Struktur und trägt einen aktuellen Stand.
3. Eine eindeutige Identität. Firmenname und Anschrift lauten auf Website, Unternehmensprofil und Verzeichnissen gleich, und das Schema verweist per „sameAs“ auf diese Profile.
4. Eine benannte Messmethode. Frag, welche Fragen, welche KI-Systeme und welcher Zeitraum in die Messung eingehen. Eine Zahl wie „KI-Sichtbarkeit 87 Prozent“ ohne diese drei Angaben lässt sich nicht überprüfen.
5. Konkrete Maßnahmen im Angebot. Das Angebot nennt Arbeiten an den fünf Bausteinen. Ein Angebot, das allgemein eine „Optimierung für KI“ verspricht, beschreibt nur ein Etikett.
6. Ehrliche Erwartungen. Seriöse Anbieter nennen Spannen und Abhängigkeiten. Garantierte Platzierungen in ChatGPT sind ein Ausschlusskriterium, weil kein Anbieter kontrolliert, was ein Modell antwortet.
7. Der Blick auf dein SEO-Fundament. Eine gute Agentur prüft zuerst, wie deine Website in der Google-Suche dasteht, und baut die LLMO-Arbeit darauf auf.

Was eine LLMO-Agentur kostet und wie lange es dauert

Einen Marktpreis für LLMO gibt es noch nicht. Agenturen bieten die Leistung in denselben drei Modellen an wie SEO: Als laufende Betreuung, als Projekt oder als Beratung. Unsere Richtwerte, ausführlich hergeleitet im Ratgeber zu den Kosten einer GEO-Agentur:

Die laufende Betreuung ist das passende Modell für die meisten Unternehmen, weil sich Modelle, Quellen und Antworten laufend ändern. Ein einmal aufgebautes Schema veraltet, sobald neue Leistungen, Personen oder Seiten dazukommen, und die Messung ergibt erst über Monate ein Bild. Die Richtwerte dienen der Orientierung; der echte Aufwand hängt an der Ausgangslage deiner Website.

Wie lange LLMO dauert

LLMO wirkt in Monaten. Als seriöse Spanne gelten zwei bis sechs Monate, bis sich Änderungen in KI-Antworten zeigen. Drei Faktoren bestimmen das Tempo:

1. Neuer Abruf der Website: KI-Systeme mit Live-Websuche, etwa Perplexity oder der KI-Modus von Google, lesen überarbeitete Seiten, sobald sie neu gecrawlt sind. Hier zeigen sich Änderungen am frühesten.
2. Drittquellen: Erwähnungen in Fachmedien, Listen und Verzeichnissen entstehen über Wochen und Monate, weil andere Menschen sie schreiben.
3. Trainingsstand der Modelle: Das Grundwissen eines Sprachmodells wächst erst mit einem neuen Trainingsstand. Was ein Modell ohne Websuche über ein Unternehmen weiß, ändert sich deshalb am langsamsten.

LLMO selbst umsetzen: Diese Schritte schafft dein Team

Viele Grundlagen setzt ein Unternehmen ohne Agentur um. Fünf Schritte schafft ein Marketing-Team mit etwas Zeit selbst:

1. Schritt 1: Kernseiten schärfen. Schreib die wichtigsten Leistungsseiten so um, dass der erste Absatz die Hauptfrage beantwortet und Zahlen mit Quelle nennt.
2. Schritt 2: Firmendaten angleichen. Prüfe Name, Anschrift, Telefonnummer und Kurzbeschreibung auf Website, Google-Unternehmensprofil und den fünf wichtigsten Verzeichnissen deiner Branche.
3. Schritt 3: Schema-Grundausstattung nutzen. SEO-Plugins für WordPress wie Yoast SEO erzeugen Organisation, Website und Breadcrumbs automatisch. Trag dort Logo, Profile und Firmendaten vollständig ein.
4. Schritt 4: Crawler zulassen. Prüfe in der robots.txt, ob KI-Crawler wie GPTBot und OAI-SearchBot deine Seiten lesen dürfen.
5. Schritt 5: Monatlich Stichproben nehmen. Stell zehn Fragen, die deine Kunden stellen, einmal im Monat ChatGPT, Gemini, Perplexity und dem KI-Modus von Google. Notier, ob und wie dein Unternehmen genannt wird und welche Quellen erscheinen.

Eine Agentur lohnt sich ab dem Punkt, an dem Umfang und Tempo wachsen. Ein verknüpfter Graph über Hunderte Seiten, eine Messung über fünf Systeme mit Verlauf und die Arbeit an Drittquellen brauchen Erfahrung, Werkzeuge und Zeit. Für einen lokalen Anbieter mit wenigen Seiten tragen die fünf Schritte oft schon weit. Für ein Unternehmen mit umkämpftem Markt und erklärungsbedürftiger Leistung entscheidet die Tiefe der Umsetzung. Was bei Suchmaschinenoptimierung insgesamt ohne Agentur machbar ist, zeigt unser Ratgeber SEO selbst machen.

So arbeiten wir bei taismo

Bei taismo ist LLMO Teil der SEO-Betreuung, und wir nennen es meist GEO. Wir arbeiten an allen fünf Bausteinen und kalkulieren den Anteil offen mit rund 10 Prozent auf die SEO-Betreuung, monatlich kündbar. Unsere eigene Website ist dabei Testfeld: Ein globaler Graph mit 20 verknüpften Knoten beschreibt Organisation, Personen und Leistungen, die taismo GmbH und Gründer Dominik Breitbach sind im ISNI-Register eingetragen, und die llms.txt liegt auf Deutsch und Englisch vor. Die Messung der KI-Sichtbarkeit läuft täglich über fünf KI-Systeme. Wie die Leistung im Einzelnen aussieht, zeigt unsere Seite zur GEO-Betreuung.

Häufige Fragen zu LLMO-Agenturen

Was macht eine LLMO-Agentur?

Eine LLMO-Agentur sorgt dafür, dass Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini und Perplexity ein Unternehmen kennen, richtig beschreiben und als Quelle nennen. Sie arbeitet dafür an Entität, strukturierten Daten, zitierfähigen Inhalten, Erwähnungen in Drittquellen und der Messung der KI-Sichtbarkeit.

Ist eine LLMO-Agentur dasselbe wie eine GEO-Agentur?

In der Praxis ja. LLMO und GEO bezeichnen dasselbe Arbeitsfeld mit leicht verschiedenem Blickwinkel, und für die Auswahl zählt, welche Maßnahmen eine Agentur tatsächlich umsetzt.

Was kostet eine LLMO-Agentur?

Als Teil einer SEO-Betreuung kostet LLMO typischerweise einen Aufschlag von rund 10 Prozent, bei üblichen Retainern von 500 bis 3.500 Euro also etwa 50 bis 350 Euro im Monat. Einmalige Grundlagenprojekte liegen bei etwa 1.000 bis 5.000 Euro.

Wie lange dauert es, bis LLMO wirkt?

Erste Veränderungen in KI-Antworten zeigen sich nach etwa zwei bis sechs Monaten. KI-Systeme mit Live-Websuche reagieren meist schneller als das Grundwissen eines Sprachmodells, das erst mit einem neuen Trainingsstand wächst.

Kann ich LLMO ohne Agentur umsetzen?

Die Grundlagen schafft ein Marketing-Team selbst: Zitierfähige Kernseiten, einheitliche Firmendaten, ein Basis-Schema und regelmäßige Stichproben in KI-Systemen. Für verknüpfte Schema-Graphen, eine Messung über mehrere Systeme und die Arbeit an Drittquellen lohnt sich Unterstützung.

Quellen

• Pranjal Aggarwal u. a.: „GEO: Generative Engine Optimization“, arXiv, 16.11.2023.
• Google Search Central: „KI-Funktionen und deine Website“, Google, abgerufen am 04.10.2026.
• Jeremy Howard: „The /llms.txt file“, llmstxt.org, 03.09.2024.
• OpenAI: „Overview of OpenAI Crawlers“, OpenAI Platform, abgerufen am 04.10.2026.
• schema.org: „sameAs“, schema.org, abgerufen am 04.10.2026.
• SE Ranking: „Keyword-Datenbank Deutschland (Suchvolumen „Generative Engine Optimization“, „LLMO“, „Answer Engine Optimization“, „LLMO Agentur“)“, seranking.com, Stand Juli und August 2026.