A/Bテストとは?
A/B テストは、決定においてより優れた選択肢を見つけるために使用されます。その対象は、デザイン、テキスト、表現の決定、あるいはトラフィックやリーチに影響を与えるその他すべての要素となります。
A/Bテストはどのように機能するのでしょうか?
例:ある工務店が、改修分野の新規従業員をオンラインで募集しています。この会社は、この仕事について、表現の異なる 2 件の求人広告を掲載しました。
- 表現 A:「職人を募集しています」
- 表現 B:「私たちは再建者を探しています」
ターゲット層により効果的な求人広告はどれでしょうか?
これはA/Bテストで比較的簡単に確認できます。ターゲットグループをAグループとBグループに分け、各グループに異なるバリエーションを提示します。その後、どちらの表現がより大きな効果をもたらしたかを評価することができます。この場合、求人広告へのリンクのクリック数や記入済みの応募フォームを指標として使用することができます。
A/Bテストで注意すべきことは?
重要なのは、テストによってパフォーマンス向上の要因を明確に把握できるよう、変数を1つだけ変更すること。たとえば、表現とデザインを同時にテストした場合、どちらの要素が決め手だったのかを明確に判断することはできない。
アルゴリズムやターゲット層は絶えず変化し、進化しているため、A/B テストは繰り返し実施する必要があります。1 年前に効果的で多くの人々を惹きつけたデザインや表現も、今日では逆効果になる可能性があるのです。